sábado, 11 de abril de 2009

Definicion de estadistica

es un conjunto de metodos que nos permiten describir de manera tabular, grafica y usando cantidades de resumen, un conjunto de informacion sobre variable de estudio

CIENCIA => RECOLECTAR => PROCESAR => PRESENTAR => ANALIZAR => AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES.

ESTADISTICA INFERENCIAL: es un conjunto de tecnicas que basadas en la teoria de probabilidad y la teoria del muestreo, permite dar conclusiones sobre una caracteristica de la poblacion basandose en una muestra, la cual facilita la toma de decisiones ensituaciones donde esta presente la incertidumbre.

tipos de variable

de acuerdo al tipo de escala de una variable las misma pueden clasificarse en dos tipos :

A) variable cualitativa
B) variable cuantitativa

variable cualitativa: esta se divide en

Discretas: son aquellas que podemos asociar con el conjunto de los numeros entero, otra manera, es que entre dos valores sucesivos de la variable existen finitos valores.

continua: son aquellas que podemos asociar con el conjunto de los numeros reales, otra manera, es que entre dos valores sucesivos de la variable existen infinitos valores.

Universo:
Se denomina Universo estadistico a un conjunto, finito o infinito de seres vivos, elementos o cosas, sobre los cuales estan definidas caracteristicas que interesa analizar. Se habla de universo de personas, fabricas, rios, familias, automoviles, etc...

Población:
Se llama población estadistica a la colección de todas las posibles mediciones que pueden hacerse de una caracteristica en estudio. Observe que una poblacion vá a estar constituidas por datos o valores.
se habla de la poblacion de estaturas, ingresos, opiniones etc.. a poblacion puede ser finita o infinita de acuerdo al numero de datos o valores que lo integran.

muestra:
una muestra es una parte o porcion de una poblacion pueden seleccionarse diferentes muestras.

Ejemplo de Estadistica clasificación: Universo, Poblacion y muestra:
1) se desea realizar un estudio acerca de la estructura por edades  de los habitantes de una ciudad.

  • caracteristica principal en estudio: la edad.
  •  Universo: Todos los habitantes de la ciudad.
  •  Población: Todas las edades individuales de cada uno de los habitantes de la ciudad.
  •  muestra: las edades correspondientes a los habitantes de un barrio o sector de la ciudad.

2) se desea investigar sobre el tamaño promedio y el tamaño mas comun de las fincas agropecuarias de un país.

caracteristica principal en estudio:extension o tamaño de la finca.
Universo: Todas las fincas agropecuarias que existen en el pais.
Poblacion: los tamaños o superficies de cada una de las fincas que constituyen el Universo.
muestra: los tamaños de las fincas que se encuentran en una regio determinada del pais.

3) se requiere Evaluar las reservas madereras de una extensa region boscosa.

Caracteristica en estudio: Cantidad de manera de un arbol expresada como un volumen.
Universo: Todos los arboles que constituyen el bosque.
Poblacion: Los volumenes de madera de cada uno de los arboles que integran el bosque.
 muestra: los volumenes de madera de los arboles contenidos en 10 metros cuadrados de esa region boscosa.

La estadistica en el proceso de investigacion


En general en cualquier investigacion siempre se distinguen, de una u otra manera, las siguientes fases o etapas:

i) Planificacion de la investigacion
ii) Recoleccion de la informacion
iii) Procesamiento y presentacion de la informacion 
iv) Analisis
v) Resultados

Estas etapas, así como las actividades comprendidas en cada una de ellas, no reprsentan un esquema rigido que sea necesario cumplir siempre.

Objetivo de la estadistica

Usualmente los analisis estadisticos se realizan en base a muestras seleccionadas de poblaciones de interes, sin embargo, el interes del investigador esta n toda la poblacion y no en la pequeña parte que selecciona de ella. esto crea la necesidad de generalizar a la poblacion los resultados obtenidos en base al analisis de la muestra, siendo este un proceso en el cual hay implicito un elemento de riesgo o error por cuanto se obtienen conclusiones sobre un todo en base a una parte de él.

El objetivo fundamental de la estadistica es generalizar o inferir a una poblacion los resultados provenientes de una muestra estas inerencia van acompañadas de una cuantificacion  del error o indertidumbre bajo la cual se realiza.

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