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PROBABILIDAD: operacion sobre eventos

Operación sobre eventos: Unión : se representa con el símbolo U La unión entre dos conjuntos A y B, de define como los elementos que están en A, o están en B, se reprensenta por (AUB) Intersección: se representa con el símbolo ∩ Se define como los elementos que están en A y en B (A∩B) Complemento El complemento de un evento A se define como todos los elementos de Ω que no están en A. se representa como Ac , A- Diferencia: La diferencia entre 2 conjuntos A y B, define como los elementos de A que no están en B, se representa como A-B, A\B Ejemplo Ω= {1,2,3,4,5,6,7,8,9} A={1,2,3,9,8} B={2,5,4,6,7} Hallar: i) AUB ii) A∩B i) AUB={1,2,3,4,5,6,7,8,9} = Ω ii) A∩B= {2} tipos de eventos : Eventos mutuamente excluyente (M.E) : los cuales A y B son M.E sino tienen puntos muéstrales en común. Eventos independientes: los eventos A y B son independientes si la ocurrencia de a no afecta la ocurrencia de B Ejemplo de ...

Analisis de regresion una aplicación real

Desarrolla los siguientes ejercicios y da respuesta a las preguntas planteadas. En una compañía fabricante de helados se sospecha que el almacenar el helado a temperaturas bajas durante largos periodos tiene un efecto lineal en la pérdida de peso del producto. En la planta de almacenamiento de la compañía se obtuvieron los siguientes datos: Pérdida de peso (gr) Y 28 37 36 30 28 36 35 Tiempo (semanas) X 26 32 35 27 25 31 30 β1= 6848-7(29.42)(32.85)/(6140-7(〖29.42)〗^2 )=1.0220 Usando el análisis de datos de excel Coeficientes Intercepción 2,77941176 Tiempo (semanas) X 1,02205882 La ecuación de la recta y=1,0220x+2.7794

Teorema de Bayes

El Teorema de bayes es el siguiente: P$(A_i/B)=\displaystyle\frac{P(A_i)*P(B/A_i)}{P(A_1)*P(B/A_1)+P(A_2)*P(A_2)*P(B/A_2)}$ los eventos $A_1$ y $A_2$ son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, y $A_i$ se refiere al evento $A_1$ o a $A_2$. De ahí que este caso $A_1$ y $A_2$ sean complemento. Ejemplo aplicación del teorema de bayes En mexico la probabilidad de padecer una enfermedad es 5% y la de no padecer seria por complemento 95%, esto seria los evento $A_1$ y $A_2$ respectivamente. P($A_1$)=P(padece la enfermedad)=0.05 P($A_2$)=P(NO padece la enfermedad)=0.95 Asesoría online y trabajos   tuprofeestadistica.com

Probabilidad Clasica

la probabilidad clásica parte del supuesto de que los resultados de un experimento  son igualmente posibles. De acuerdo con el punto de vista clásico, la probabilidad de un evento que se esta llevando a cabo se calcula dividiendo el numero de resultados favorables entre el numero de posibles resultado: ejemplo considere el ejemplo de lanzar un dado ¿cual es la probabilidad del evento cae un numero par? los posibles resultados del dado son (caiga 1,2,3,4,5 o 6) hay 3 tres resultados favorables (un 2, un 4 y un 6) en el conjunto de seis resultados igualmente posibles. Por consiguiente, Probabilidad de un numero par = 3 / 6 =0.5 recordemos el concepto que se presenta en el ejemplo Mutuamente excluyente: el hecho de que un evento se presenta significa que ninguno de lo demás eventos puede ocurrir al mismo tiempo Mas ejemplos y ejercicios resuelto   ejercicios Probabilidad Asesoría online y trabajos   tuprofeestadistica.com

Tabla de distribución de frecuencia + hallar clases o intervalo en excel 2007 - 2010

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Se explica como realizar la tabla de distribución de Frecuencia en excel 2007, así como hallar las clases o intervalo. en excel 2010 seria igual :) para ver el video desde youtube Vídeo Tabla de Frecuencia Excel 2007-2010

Grafico de Dispersion en excel 2010

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explicación de como realizar un gráfico de dispersión en Excel 2010 y la explicación del mismo. Para ver el vídeo desde Youtube Vídeo Gráfico Dispersion

Propiedades de la media aritmetica

La media aritmética es una medida de ubicación muy utilizada. cuenta con algunas propiedades importantes: Todo conjunto de datos intervalo posee una media Todos los valores se encuentran incluidos en el calculo de la media La media es unica La suma de las desviaciones de cada valor de la media es cero

Media de una Muestra

con frecuencia se selecciona una muestra de la población para estimar una característica especifica de la población. Por ejemplo, el tamaño promedio de la Población Mexicana, seria imposible saber el tamaño de cada ciudadano mexicano por eso la necesidad de tomar una muestra y hacer una estimación y poder saber una media a partir de una muestra. La muestra es la suma de los valores de la muestra divididos entre el numero total de muestra. media de la muestra =suma de todos los valores/ numero de valores de la muestra