Desarrolla los siguientes ejercicios y da respuesta a las preguntas planteadas. En una compañía fabricante de helados se sospecha que el almacenar el helado a temperaturas bajas durante largos periodos tiene un efecto lineal en la pérdida de peso del producto. En la planta de almacenamiento de la compañía se obtuvieron los siguientes datos:
Pérdida de peso (gr) Y 28 37 36 30 28 36 35
Tiempo (semanas) X 26 32 35 27 25 31 30
β1= 6848-7(29.42)(32.85)/(6140-7(〖29.42)〗^2 )=1.0220
Usando el análisis de datos de excel
Coeficientes
Intercepción 2,77941176
Tiempo (semanas) X 1,02205882
La ecuación de la recta y=1,0220x+2.7794
Pérdida de peso (gr) Y 28 37 36 30 28 36 35
Tiempo (semanas) X 26 32 35 27 25 31 30
β1= 6848-7(29.42)(32.85)/(6140-7(〖29.42)〗^2 )=1.0220
Usando el análisis de datos de excel
Coeficientes
Intercepción 2,77941176
Tiempo (semanas) X 1,02205882
La ecuación de la recta y=1,0220x+2.7794
Strange "water hack" burns 2 lbs overnight
ResponderEliminarOver 160 thousand women and men are utilizing a simple and SECRET "liquids hack" to drop 1-2lbs every night in their sleep.
It is very easy and it works on anybody.
This is how to do it yourself:
1) Take a clear glass and fill it half the way
2) Then use this crazy hack
you'll become 1-2lbs skinnier as soon as tomorrow!