PROBABILIDAD: operacion sobre eventos

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Operación sobre eventos: Unión : se representa con el símbolo U La unión entre dos conjuntos A y B, de define como los elementos que están en A, o están en B, se reprensenta por (AUB) Intersección: se representa con el símbolo ∩ Se define como los elementos que están en A y en B (A∩B) Complemento El complemento de un evento A se define como todos los elementos de Ω que no están en A. se representa como Ac , A- Diferencia: La diferencia entre 2 conjuntos A y B, define como los elementos de A que no están en B, se representa como A-B, A\B Ejemplo Ω= {1,2,3,4,5,6,7,8,9} A={1,2,3,9,8} B={2,5,4,6,7} Hallar: i) AUB ii) A∩B i) AUB={1,2,3,4,5,6,7,8,9} = Ω ii) A∩B= {2} tipos de eventos : Eventos mutuamente excluyente (M.E) : los cuales A y B son M.E sino tienen puntos muéstrales en común. Eventos independientes: los eventos A y B son independientes si la ocurrencia de a no afecta la ocurrencia de B Ejemplo de ...
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Propiedades de la media aritmetica

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La media aritmética es una medida de ubicación muy utilizada. cuenta con algunas propiedades importantes:


  1. Todo conjunto de datos intervalo posee una media
  2. Todos los valores se encuentran incluidos en el calculo de la media
  3. La media es unica
  4. La suma de las desviaciones de cada valor de la media es cero




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Importancia de la distribucion normal

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La distribución normal es posiblemente la distribución de probabilidad más conocida y más aplicada en el campo de la estadística debido a que una gran cantidad muy grandes de fenómenos reales pueden explicarse mediante este modelo de probabilidad. La distribución normal debe su origen al matemático francés Abraham De Moire, en 1733, y son figuras importantes en su desarrollo histórico Pierre Laplace, en 1744, y Carl Gauss, en 1809 y 1816. Es a través de este último que la distribución normal alcanzó mayor notoriedad,   ya que él la desarrollo como la “ley normal de los errores de mediciones” particularmente en relación a observaciones astronómicas”. La curva normal es ampliamente conocida como la curva de Gauss o “Campana de Gauss”. La importancia de la distribución normal se debe, en primer lugar y como ya lo hemos dicho, a que muchas variables siguen, aproximadamente, un modelo de probabilidad normal y esto ha ocasionado que en las diferentes áreas del saber, su aplicaci...
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Dado dos (2) eventos A y B, la probabilidad condicional se denota como la probabilidad de A dado B, P(A/B), /B significa que ya ocurrio B y es una medida de la probabilidad de ocurrencia de A dado que el evento B ocurrio previamente . formula P(A/B)=  $\frac{P(A∩B)}{P(B)}$ regla multiplicativa P(A∩B)= P(A). P(B/A) P(A∩B∩C)=P(C/A∩B). P(A∩B) EJEMPLO: una caja con metras: 5 metras blancas. 3 metras negras. 2 metras rojas. se extrae una a una 3 metras sin reemplazo ¿ hallar la probabilidad de obtener 2 metras roja ? R=rojo P(1R)= $\frac{2}{ 10}$  P(2R/1R)= $\frac{P(1R ∩ 2R)}{ P(1R)}$ P(1R∩2R)= P(1R). P(2R/1R)                    =  $\frac{2}{ 10}$ x $\frac{1}{ 9}$ = 2/90 ¿Probabilidad de que la segunda metras sea roja ? P(2R)=? P(2R)=[ (1B∩2R)U( 1N∩2R )U(1R∩2R) ] P(2R)= P(1B∩2R)+ P(1N∩2R)+ P(1R∩2R) P(2R)= P(1B). P(2R/1B) + P(1N). P(2R/1...
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