Entradas

Mostrando entradas de abril, 2009

PROBABILIDAD: operacion sobre eventos

Operación sobre eventos: Unión : se representa con el símbolo U La unión entre dos conjuntos A y B, de define como los elementos que están en A, o están en B, se reprensenta por (AUB) Intersección: se representa con el símbolo ∩ Se define como los elementos que están en A y en B (A∩B) Complemento El complemento de un evento A se define como todos los elementos de Ω que no están en A. se representa como Ac , A- Diferencia: La diferencia entre 2 conjuntos A y B, define como los elementos de A que no están en B, se representa como A-B, A\B Ejemplo Ω= {1,2,3,4,5,6,7,8,9} A={1,2,3,9,8} B={2,5,4,6,7} Hallar: i) AUB ii) A∩B i) AUB={1,2,3,4,5,6,7,8,9} = Ω ii) A∩B= {2} tipos de eventos : Eventos mutuamente excluyente (M.E) : los cuales A y B son M.E sino tienen puntos muéstrales en común. Eventos independientes: los eventos A y B son independientes si la ocurrencia de a no afecta la ocurrencia de B Ejemplo de ...

Definicion de estadistica

es un conjunto de metodos que nos permiten describir de manera tabular, grafica y usando cantidades de resumen, un conjunto de informacion sobre variable de estudio CIENCIA => RECOLECTAR => PROCESAR => PRESENTAR => ANALIZAR => AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES. ESTADISTICA INFERENCIAL: es un conjunto de tecnicas que basadas en la teoria de probabilidad y la teoria del muestreo, permite dar conclusiones sobre una caracteristica de la poblacion basandose en una muestra, la cual facilita la toma de decisiones ensituaciones donde esta presente la incertidumbre. tipos de variable de acuerdo al tipo de escala de una variable las misma pueden clasificarse en dos tipos : A) variable cualitativa B) variable cuantitativa variable cualitativa: esta se divide en Discretas: son aquellas que podemos asociar con el conjunto de los numeros entero, otra manera, es que entre dos valores sucesivos de la variable existen finitos valores. continua: son aquellas que podemos ...

Probabilidad

Experimento aleatorio : un experimento aleatorio es aquel experimento que satisface los siguientes requerimientos:  puede repetirse un numero ilimitados de veces bajo las misma condiciones. es posible conocer por adelantado todos los posibles resultados a que puede dar origen.  No puede predecirse con exactitud el resultado en una realización particular de ese experimento. Probabilidad : la probabilidad son números que reflejan la posibilidad de ocurrencia de hechos o sucesos. Ejemplo a un suceso muy probable o altamente probable es aquel que se considera muy ocurrente o viable y le correspondería una probabilidad muy alta, mientras algo poco probable, es algo que no se espera que ocurra y en consecuencia le correspondería una probabilidad muy baja. En una definición más formal es medir el grado de certidumbre que existe sobre el resultado de un experimento, evaluado entre 0 y 1. Espacio muestral: es el conjunto de todos los posibles resultados de un experime...

muestreo

Muestra: La muestra es una parte de la población, que es representativa de la misma. Entonces una muestra es una parte o un subconjunto de una población seleccionado con la finalidad de analizar y obtener propiedades de esta. Muestreo : es el procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra Algunas razones que justifican el uso del muestreo son: 1) naturaleza destructiva del proceso de investigación 2) imposibilidad de revisar todos los elementos de la población. 3) Costo: al obtener los datos de una pequeña porción del total. 4) tiempo: al considerar solo una parte del total, su recolección y resumen se hará con mayor rapidez. 5) precisión: las posibilidades de usar personal mas capacitado y supervisar cuidadosamente el trabajo de campo y el procesamiento de la información Seleccionar una muestra adecuada: Para seleccionar una muestra se deben tomar en cuenta algunas consideraciones elegir el tamaño de la muestra, lo cual depende no solo de la cantidad de i...