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Mostrando entradas de mayo, 2013

PROBABILIDAD: operacion sobre eventos

Operación sobre eventos: Unión : se representa con el símbolo U La unión entre dos conjuntos A y B, de define como los elementos que están en A, o están en B, se reprensenta por (AUB) Intersección: se representa con el símbolo ∩ Se define como los elementos que están en A y en B (A∩B) Complemento El complemento de un evento A se define como todos los elementos de Ω que no están en A. se representa como Ac , A- Diferencia: La diferencia entre 2 conjuntos A y B, define como los elementos de A que no están en B, se representa como A-B, A\B Ejemplo Ω= {1,2,3,4,5,6,7,8,9} A={1,2,3,9,8} B={2,5,4,6,7} Hallar: i) AUB ii) A∩B i) AUB={1,2,3,4,5,6,7,8,9} = Ω ii) A∩B= {2} tipos de eventos : Eventos mutuamente excluyente (M.E) : los cuales A y B son M.E sino tienen puntos muéstrales en común. Eventos independientes: los eventos A y B son independientes si la ocurrencia de a no afecta la ocurrencia de B Ejemplo de ...

Distribucion Binomial

Para definir la distribución binomial hay que definir antes lo que es un experimento binomial. Un experimento binomial es aquel que cumple con las siguientes propiedades: i) consiste en n ensayos bernoulli, esto es, en la repetición n veces de un experimento que consta de 2 posibles resultados, que llamaremos éxito o fracaso. ii) La probabilidad P de éxito se mantiene constante en cada uno de los n ensayos de bernoulli y en consecuencia, la probabilidad de fracaso 1-P también se mantiene constante en cada una de las pruebas o ensayos. iii) los n ensayos de bernoulli son independientes entre si, o sea que el resultado no afecta el resultado de los demás. Ejemplo de un experimento binomial. Cada uno de los siguientes casos constituye un experimento binomial. lanzar 5 veces una moneda responder al azar(sin pensar) un cuestionario de 10 preguntas del tipo verdadero o falso. al seleccionar una muestra aleatoria de tamaño n de una población dicotómica, el experiment...