en todos aquellos casos cuando el estimador puntual bajo consideración tiene una función de densidad de probabilidad , la probabilidad de que el estimador encontrado sea igual al valor del parámetro que esta siendo estimado es cero.
por lo tanto pareciera deseable que el estimador puntual estuviese acompañado por alguna medida del posible error del estimado, de hecho, un estimador puntual debería estar acompañado por algún intervalo al rededor del estimador junto con alguna medida que asegura que el verdadero valor del parámetro caiga dentro del intervalo por lo tanto, en vez de hacer inferencia para estimar el verdadero valor de parámetro sea un punto, podríamos hacer para estimar que el valor que el verdadero valor del parámetro caiga en un intervalo. entones estamos hablando de estimación por intervalos.
la estimación por intervalo se divide en 2: primero esta el problema de encontrar los estimadores y luego por intervalos y luego esta el problema de encontrar buenos y óptimos intervalos
Introduccion a intervalos de confianza
En la practica, los estimadores son con frecuencia dados en la forma de el estimado mas o menos cierto valor. por ejemplo, una carga electrica puede estimarse como (4.770; 0.005x$10^{-10}$ ) unidades electroestaticas con la idea de que es poco probable que la misma este fuera del rango 4.765 a 4.775
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