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PROBABILIDAD: operacion sobre eventos

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Operación sobre eventos: Unión : se representa con el símbolo U La unión entre dos conjuntos A y B, de define como los elementos que están en A, o están en B, se reprensenta por (AUB) Intersección: se representa con el símbolo ∩ Se define como los elementos que están en A y en B (A∩B) Complemento El complemento de un evento A se define como todos los elementos de Ω que no están en A. se representa como Ac , A- Diferencia: La diferencia entre 2 conjuntos A y B, define como los elementos de A que no están en B, se representa como A-B, A\B Ejemplo Ω= {1,2,3,4,5,6,7,8,9} A={1,2,3,9,8} B={2,5,4,6,7} Hallar: i) AUB ii) A∩B i) AUB={1,2,3,4,5,6,7,8,9} = Ω ii) A∩B= {2} tipos de eventos : Eventos mutuamente excluyente (M.E) : los cuales A y B son M.E sino tienen puntos muéstrales en común. Eventos independientes: los eventos A y B son independientes si la ocurrencia de a no afecta la ocurrencia de B Ejemplo de ...
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La media Poblacional

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Muchos estudios incluyen todos los valores que hay en una poblacion. Por ejemplo,  una tienda Deportiva tiene 10 empleados, el monto promedio de comisiones que ganaron en el mes fue de de 100$, Este es el valor poblacional, puesto que considera a todos los empleados de la tienda Deportiva. Ejemplos de Media Poblacional La media aritmética de niños que visitan a un parque infantil. 10 trabajadores que pintaron en una semana un edificio trabajaron durante un promedio de 8 horas extras. La media poblacional es la Suma de todos los valores observados de una población dividida entre el numero de valores de la poblacion
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probabilidad condicional

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Dado dos (2) eventos A y B, la probabilidad condicional se denota como la probabilidad de A dado B, P(A/B), /B significa que ya ocurrio B y es una medida de la probabilidad de ocurrencia de A dado que el evento B ocurrio previamente . formula P(A/B)=  $\frac{P(A∩B)}{P(B)}$ regla multiplicativa P(A∩B)= P(A). P(B/A) P(A∩B∩C)=P(C/A∩B). P(A∩B) EJEMPLO: una caja con metras: 5 metras blancas. 3 metras negras. 2 metras rojas. se extrae una a una 3 metras sin reemplazo ¿ hallar la probabilidad de obtener 2 metras roja ? R=rojo P(1R)= $\frac{2}{ 10}$  P(2R/1R)= $\frac{P(1R ∩ 2R)}{ P(1R)}$ P(1R∩2R)= P(1R). P(2R/1R)                    =  $\frac{2}{ 10}$ x $\frac{1}{ 9}$ = 2/90 ¿Probabilidad de que la segunda metras sea roja ? P(2R)=? P(2R)=[ (1B∩2R)U( 1N∩2R )U(1R∩2R) ] P(2R)= P(1B∩2R)+ P(1N∩2R)+ P(1R∩2R) P(2R)= P(1B). P(2R/1B) + P(1N). P(2R/1...
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Importancia de la distribucion normal

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La distribución normal es posiblemente la distribución de probabilidad más conocida y más aplicada en el campo de la estadística debido a que una gran cantidad muy grandes de fenómenos reales pueden explicarse mediante este modelo de probabilidad. La distribución normal debe su origen al matemático francés Abraham De Moire, en 1733, y son figuras importantes en su desarrollo histórico Pierre Laplace, en 1744, y Carl Gauss, en 1809 y 1816. Es a través de este último que la distribución normal alcanzó mayor notoriedad,   ya que él la desarrollo como la “ley normal de los errores de mediciones” particularmente en relación a observaciones astronómicas”. La curva normal es ampliamente conocida como la curva de Gauss o “Campana de Gauss”. La importancia de la distribución normal se debe, en primer lugar y como ya lo hemos dicho, a que muchas variables siguen, aproximadamente, un modelo de probabilidad normal y esto ha ocasionado que en las diferentes áreas del saber, su aplicaci...
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Estadistica Descriptiva

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Nos permite describir y analizar un fenómeno o hecho de interés, valiéndose para ello de técnicas de ordenación, organización y presentación de los datos, así como también del cálculo de algunos indicadores numéricos los cuales reflejan los aspectos más importantes plasmados en esos datos. Estudio descriptivo de una colección de datos Una vez obtenida la información correspondiente a un hecho o fenómeno se nos presenta bajo la forma  de una colección de datos individuales y viene a constituir la materia prima del investigador. Usualmente se trabaja con grandes cantidades de datos y resulta difícil sacar conclusiones de ellos en su forma original. piense por un momento en lo que significa tener, por ejemplo, 300 números o símbolos ante sus ojos. es por ello que se hace necesario agrupar o condensar los datos, presentarlos adecuadamente y obtener algunos indicadores numéricos relevantes que faciliten la interpretación y determinación de los aspectos mas importantes. U...
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